移動應用的數(shù)據(jù)分析是一件非常有趣的事情，可以驗證自己的諸多想法和發(fā)現(xiàn)產品發(fā)展的趨勢。但方法還不太成熟，按照慣例先借鑒互聯(lián)網(wǎng)的有效方法，以本博客為案例說明。博客堅持了兩年多，一直使用Google Analytics檢測網(wǎng)站流量。如有心運營的話，這些數(shù)據(jù)能發(fā)揮巨大的作用。

首先，了解網(wǎng)站的關鍵指標，一般用它們來衡量網(wǎng)站的優(yōu)劣：

訪問數(shù)：統(tǒng)計網(wǎng)站總訪問次數(shù)，一個用戶可以有多次訪問。從起伏的訪問數(shù)曲線中可以非常直觀地看到每天的訪問數(shù)，更重要的分析曲線的影響因素。曲線變化的規(guī)律是周六周日是訪問的低谷，更新文章訪問數(shù)會明顯上升。

流量主要來源于四部分，直接流量、引薦流量、廣告（RSS為主）和搜索流量。對來源進行細分發(fā)現(xiàn)直接訪問和Rss占比約46%，對比2010年數(shù)據(jù)UCDchina的引薦占據(jù)流量的30-40%，在博客建立的早期貢獻較大。2011年Weibo的傳播變得重要，今年會成為博客新訪問用戶的主要來源，并且weibo中用戶評論遠比博客頻繁。評論量也是評價博客內容的重要標準，頻繁互動可以增加讀者粘度，最佳方法是能將Weibo的中對博文的評論引入原博客中。

搜索引擎流量占比20%左右比較合理，主要來源于Google和百度。其中約10%的關鍵詞是尋址搜索，如輸入博客名詞和域名，其他搜索以交互設計、Android、iPhone和尺寸等和移動應用相關的關鍵詞為主，這些數(shù)據(jù)對于有意愿購買關鍵詞投放廣告和SEO的網(wǎng)站有參考價值。

唯一身份訪問者：通過瀏覽器Cookie ID統(tǒng)計得出的真實讀者數(shù)量，新訪問者占61%。

由于博客主題有明顯的行業(yè)特征，從統(tǒng)計讀者的地理位置可以粗略估算出移動互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員的分布情況，北京占32%，上海14%，深圳9%。

1年內，讀者群中Chorme的使用率上升11%，IE使用率下降9%。1年前使用使用移動設備閱讀的讀者幾乎為0，2012年上升至4.3%，其中iPad占38%。

瀏覽量：統(tǒng)計讀者訪問每篇和每頁的次數(shù)。從2年的訪問量來看，資料性博文最受歡迎，設計師可能更喜歡沒有門檻和通俗易懂的文章。

每次訪問頁數(shù)：每次用戶訪問網(wǎng)站時會流量網(wǎng)頁的數(shù)量，這項數(shù)據(jù)對本博客意義不大。老讀者訪問首頁，瀏覽最新博文即可離開，新讀者才會翻閱舊文章。

從訪問頁數(shù)和瀏覽量可以組織出用戶的操作流，因為評論少，除此之外博客沒有它交互操作。

跳出率：用戶著陸頁面和離開頁面相同的比例，對于結構復雜的網(wǎng)站而言，用戶沒有發(fā)生點擊行為和頁面跳轉表示用戶對網(wǎng)站不感興趣，不契合用戶需求。

網(wǎng)站停留時間：讀者瀏覽網(wǎng)站的總時間，可以用來判斷網(wǎng)站是否受讀者喜歡，時間越長表示內容越具有吸引力。比起1年前，博客平均停留時間增加了1分鐘，但原因可能是文章數(shù)量的增加，而不一定是單篇文章質量的提高。

通過網(wǎng)站停留時間可以發(fā)現(xiàn)哪些用戶更有價值，由于通過搜索引擎來的用戶在網(wǎng)站停留時間平均時間較短，成長為博客忠實讀者的可能性較低，加上搜索的關鍵詞非常分散，博客的SEO優(yōu)化意義不大。從Webppd來的讀者停留時間最長，該網(wǎng)站的用戶符合博客定位，同時是其他傳播途徑?jīng)]有覆蓋到的讀者群。

數(shù)據(jù)分析旨在理解用戶和幫忙實現(xiàn)網(wǎng)站目標，可以發(fā)現(xiàn)用戶行為規(guī)律，比如用戶喜歡什么樣的內容和喜歡在什么時間閱讀文章。如果是任務型網(wǎng)站，比如支付寶，可以查看用戶在每一步的流失率，進而發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁中哪些因素影響了用戶完成支付。目標是幫助用戶最快完成支付，很容易發(fā)現(xiàn)通過數(shù)據(jù)分析用戶在哪些步驟中耽誤了時間。

這些分析方法對于移動應用同樣適用，主要取決于產品目標，只是具體的指標不同而已。

作者：曉生

文章來源：曉生語錄